抽象的な

カンパラのムラゴ病院における 6 ～ 59 か月児の急性栄養失調の予測における MUAC と関連因子の性能

センダウラ・エマニュエル

背景:栄養失調は依然として世界的な課題であり、世界中の 5 歳未満の子供の死亡原因の約 35% を占めています。急性栄養失調の負担に対処するため、子供の急性栄養失調の症例定義には、身長に対する体重 (WHZ) と上腕中央周囲径 (MUAC) が使用されてきました。しかし、これらの人体測定指標/指標の相関性は低く、場合によっては適用方法が異なります。私たちは、ウガンダのムラゴ紹介病院の小児評価センターに入院した 6 ～ 59 か月の子供の急性栄養失調の予測における MUAC とその関連因子の性能を判定しました。

方法: 2018 年 1 月から 3 月にかけて、ムラゴ国立紹介病院の小児評価センターに入院した小児を対象に横断研究を実施しました。この研究では、生後 6 ～ 59 か月の小児 389 名を対象に、人口統計情報と健康情報を取得しました。適格な参加者はすべて、系統的ランダム サンプリングを使用して選択されました。記述的 ROC 分析と感度分析を実施しました。STATA バージョン 13.0 を使用して、修正毒モデルを使用した関連性の統計的検定を実行しました。

結論: MUAC は、カットオフ 12.5 cm ではパフォーマンス特性が悪かった。MUAC は、観察者内/観察者間の変動性が優れており、単一ユーザーに適したツールとなっている。最適なカットオフ 13.6 では感度が向上した。これは、感度が高く、栄養失調者の大多数を検出し、より良い結果をもたらすため、より良いカットオフである可能性がある。24 か月を超える年齢は MUAC パフォーマンスの低下と関連しているが、貧血、ダウン症候群、毛髪の変化は MUAC パフォーマンスの向上と関連している。